bidirectional_dijkstra#

bidirectional_dijkstra(G, source, target, weight='weight')[source]#

Dijkstra算法用于使用双向搜索的最短路径。

Parameters:
GNetworkX图
source节点

起始节点。

target节点

结束节点。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则将通过具有此键的边属性访问边权重（即，连接 u 到 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight] ）。如果没有这样的边属性存在，则假定边的权重为1。

如果这是一个函数，则边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受正好三个位置参数：一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字或None以指示隐藏的边。

Returns:
length, path数字和列表

length是从源到目标的距离。 path是从源到目标的路径上的节点列表。

Raises:
NodeNotFound

如果 source 或 target 不在 G 中。

NetworkXNoPath

如果源和目标之间不存在路径。

See also

shortest_path
shortest_path_length

Notes

边权重属性必须是数值。 距离是遍历的加权边之和。

权重函数可以用于通过返回None来隐藏边。 因此 weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 将找到最短的红色路径。

实际上，双向Dijkstra比普通Dijkstra快得多。

普通Dijkstra以类似球体的方式从源扩展节点。这个球体的半径最终将是最短路径的长度。双向Dijkstra将从源和目标扩展节点，形成两个半径为一半的球体。第一个球体的体积是 pi*r*r ，而其他的是 2*pi*r/2*r/2 ，占一半的体积。

如果边权重为负数或为浮点数（溢出和舍入误差可能导致问题），此算法不保证能工作。

Examples

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> length, path = nx.bidirectional_dijkstra(G, 0, 4)
>>> print(length)
4
>>> print(path)
[0, 1, 2, 3, 4]
On this page