multi_source_dijkstra_path#

multi_source_dijkstra_path(G, sources, cutoff=None, weight='weight')[source]#

在图G中从给定的源节点集合中找到最短加权路径。

计算加权图中任意源节点到所有其他可达节点的最短路径。

Parameters:
GNetworkX图
sources非空节点集合

路径的起始节点。如果这个集合只包含一个节点，那么该函数计算的所有路径都将从这个节点开始。如果集合中有两个或更多节点，计算的路径可能从任何一个起始节点开始。

cutoff整数或浮点数，可选

搜索停止的长度（边权重的总和）。如果提供了cutoff，则只返回总权重小于等于cutoff的路径。

weight字符串或函数

如果是字符串，则通过具有此键的边属性访问边权重（即，连接 u 到 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight] ）。如果不存在这样的边属性，则边的权重假定为1。

如果是函数，边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的属性字典。该函数必须返回一个数字或None以表示隐藏的边。

Returns:
paths字典

以目标节点为键的最短路径字典。

Raises:
ValueError

如果 sources 为空。

NodeNotFound

如果 sources 中的任何节点不在 G 中。

See also

multi_source_dijkstra, multi_source_bellman_ford

Notes

边权重属性必须是数值。 距离计算为遍历的加权边之和。

权重函数可以用来隐藏边，通过返回None。例如， weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 将找到最短的红色路径。

Examples

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> path = nx.multi_source_dijkstra_path(G, {0, 4})
>>> path[1]
[0, 1]
>>> path[3]
[4, 3]
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