bfs_layers#
- bfs_layers(G, sources)[source]#
返回一个按广度优先搜索遍历所有层的迭代器。
- Parameters:
- GNetworkX 图
用于通过广度优先搜索查找层的图。
- sources :`G` 中的节点或 `G` 中的节点列表
指定单个源或多源广度优先搜索的起点。
- Yields:
- layer: 节点列表
生成距离源节点相同距离的节点列表。
Examples
>>> G = nx.path_graph(5) >>> dict(enumerate(nx.bfs_layers(G, [0, 4]))) {0: [0, 4], 1: [1, 3], 2: [2]} >>> H = nx.Graph() >>> H.add_edges_from([(0, 1), (0, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 5), (2, 6)]) >>> dict(enumerate(nx.bfs_layers(H, [1]))) {0: [1], 1: [0, 3, 4], 2: [2], 3: [5, 6]} >>> dict(enumerate(nx.bfs_layers(H, [1, 6]))) {0: [1, 6], 1: [0, 3, 4, 2], 2: [5]}
Additional backends implement this function
graphblas : OpenMP-enabled sparse linear algebra backend.