closeness_vitality#

closeness_vitality(G, node=None, weight=None, wiener_index=None)[source]#

返回图中节点的紧密活力。

节点的*紧密活力*，定义在[1]的第3.6.2节中，是指在排除该节点时，所有节点对之间距离总和的变化。

Parameters:
GNetworkX图

一个强连通图。

weight字符串

用作权重的边属性的名称。这个参数直接传递给:func:wiener_index 函数。

node对象

如果指定，则只返回该节点的紧密活力。否则，将返回一个字典，将每个节点映射到其紧密活力。

Returns:
字典或浮点数

如果 node 为None，此函数返回一个字典，以节点为键，紧密活力为值。否则，只返回指定节点的紧密活力。

节点的紧密活力可能是负无穷大，如果移除该节点会使图断开连接。

Other Parameters:
wiener_index数字

如果你已经计算了图 G 的维纳指数，可以在这里提供该值。否则，将为你计算。

See also

closeness_centrality

References

[1]

Ulrik Brandes, Thomas Erlebach (eds.). 网络分析：方法论基础. Springer, 2005. <http://books.google.com/books?id=TTNhSm7HYrIC>

Examples

>>> G = nx.cycle_graph(3)
>>> nx.closeness_vitality(G)
{0: 2.0, 1: 2.0, 2: 2.0}

Additional backends implement this function

parallelParallel backend for NetworkX algorithms

The parallel computation is implemented only when the node is not specified. The closeness vitality for each node is computed concurrently.

Additional parameters:
get_chunksstr, function (default = “chunks”)

A function that takes in a list of all the nodes as input and returns an iterable node_chunks. The default chunking is done by slicing the nodes into n chunks, where n is the total number of CPU cores.

[Source]

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