numpy.char.chararray.getfield#

方法

char.chararray.getfield(dtype, offset=0)#

以指定类型返回给定数组的字段.

字段是具有给定数据类型的数组数据的视图.视图中的值由给定的类型和当前数组中的偏移量(以字节为单位)决定.偏移量需要使得视图的dtype适合数组的dtype;例如,dtype为complex128的数组每个元素有16字节.如果使用32位整数(4字节)进行视图,偏移量需要在0到12字节之间.

参数:
dtypestr 或 dtype

视图的数据类型.视图的 dtype 大小不能大于数组本身的大小.

offsetint

在开始元素视图之前要跳过的字节数.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择8字节的偏移量,我们可以为我们的视图选择数组的复杂部分:

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])