numpy.distutils.ccompiler_opt.CCompilerOpt#
- class numpy.distutils.ccompiler_opt.CCompilerOpt(ccompiler, cpu_baseline='min', cpu_dispatch='max', cache_path=None)[源代码][源代码]#
一个用于 CCompiler 的辅助类旨在提供额外的构建选项,以有效控制直接与 CPU 特性相关的编译器优化.
- 属性:
- conf_cache_factors
- conf_tmp_path
方法
强制更新缓存.
cc_normalize_flags(flags)移除由于收集隐含特性标志引起的冲突.
返回一个包含平台支持的 CPU 特性的字典,并在 conf_features 中累积其余未定义的选项,返回的字典在类属性 conf_features 中有相同的规则和注释,同时它会覆盖在 'conf_features' 中设置的任何选项.
返回最终的 CPU 基线编译器标志列表
返回最终CPU基线特性名称的列表
返回最终CPU调度特性名称的列表
dist_compile(sources, flags[, ccompiler])包装 CCompiler.compile()
dist_error(*args)引发编译器错误
dist_fatal(*args)引发一个 distutils 错误
返回一个包含关于 (平台, 编译器, 额外参数) 信息的元组,这是抽象类 '_CCompiler' 用于发现平台环境所必需的.
dist_load_module(name, path)从文件加载模块,由抽象类 '_Cache' 所需.
dist_log(*args[, stderr])打印控制台消息
dist_test(source, flags[, macros])如果 'CCompiler.compile()' 能够使用某些标志编译源文件,则返回 True.
feature_ahead(names)在移除任何隐含的特性并保留来源后,返回 'names' 中的特性列表.
feature_c_preprocessor(feature_name[, tabs])生成一个 CPU 特性的 C 预处理器定义和包含头文件.
feature_detect(names)返回一个按兴趣从低到高排序的所需检测的 CPU 特性列表.
feature_get_til(names, keyisfalse)与 feature_implies_c() 相同,但在参数 'keyisfalse' 提供的特征选项为 False 时停止收集隐含特征,同时对返回的特征进行排序.
feature_implies(names[, keep_origins])返回一组由 'names' 隐含的 CPU 特性
feature_implies_c(names)与 feature_implies() 相同,但结合了 'names'
feature_is_exist(name)如果某个功能存在于
_Config.conf_features中并被覆盖,则返回 True.feature_names([names, force_flags, macros])返回一组由平台和 C 编译器支持的 CPU 特性名称.
feature_sorted(names[, reverse])按最低兴趣排序的CPU特性列表.
feature_untied(names)与 'feature_ahead()' 相同,但如果两个功能相互包含并保持最高兴趣.
generate_dispatch_header(header_path)生成包含 #definitions 和头文件的分派头文件,这些头文件为启用的 CPU 基线和可分派功能提供了特定于平台指令集.
如果类从缓存文件加载,则返回 True
me(cb)一个可以作为装饰器来动态缓存某些方法的静态方法.
parse_targets(source)获取并解析定义目标CPU特性所需的配置语句,这些语句应在源文件顶部在 C 注释之间声明,并以特殊标记 @targets 开头.
try_dispatch(sources[, src_dir, ccompiler])编译一个或多个可分派源并生成对象文件,还生成用于最终运行时分派过程的抽象C配置头文件和宏.
cache_hash
cc_test_cexpr
cc_test_flags
feature_can_autovec
feature_extra_checks
feature_flags
feature_is_supported
feature_test
report