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NumPy 的模块结构
数组对象
N维数组 (
ndarray
)
标量
numpy.generic.flags
numpy.generic.shape
numpy.generic.strides
numpy.generic.ndim
numpy.generic.data
numpy.generic.size
numpy.generic.itemsize
numpy.generic.base
numpy.generic.dtype
numpy.generic.real
numpy.generic.imag
numpy.generic.flat
numpy.generic.T
numpy.generic.__array_interface__
numpy.generic.__array_struct__
numpy.generic.__array_priority__
numpy.generic.__array_wrap__
numpy.generic.__array__
numpy.generic.__array_wrap__
numpy.generic.squeeze
numpy.generic.byteswap
numpy.generic.__reduce__
numpy.generic.__setstate__
numpy.generic.setflags
numpy.number.__class_getitem__
数据类型对象 (
dtype
)
NumPy 中的数据类型提升
迭代数组
标准数组子类
掩码数组
数组接口协议
日期时间和时间差
通用函数 (
ufunc
)
按主题分类的例程和对象
类型检查 (
numpy.typing
)
打包 (
numpy.distutils
)
NumPy C-API
数组 API 标准兼容性
CPU/SIMD 优化
线程安全
全局配置选项
NumPy 安全性
numpy.distutils
的状态和迁移建议
numpy.distutils
用户指南
NumPy 和 SWIG
NumPy 参考
标量
numpy.generic.ndim
numpy.generic.ndim
#
属性
generic.
ndim
#
数组的维度数量.
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generic.ndim
