numpy.lib.format.read_array#

lib.format.read_array(fp, allow_pickle=False, pickle_kwargs=None, *, max_header_size=10000)[源代码]#

从NPY文件中读取数组.

参数:

fp类文件对象: 如果这不是一个真正的文件对象,那么这可能会占用额外的内存和时间.
allow_picklebool, 可选: 是否允许写入序列化数据.默认值:False

在 1.16.3 版本发生变更: 在响应 CVE-2019-6446 时,默认设置为 False.
pickle_kwargsdict: 传递给 pickle.load 的额外关键字参数.这些参数仅在加载使用 Python 2 保存的对象数组时使用 Python 3 时有用.
max_header_sizeint, 可选: 允许的最大头文件大小.较大的头文件可能不安全加载,因此需要显式传递更大的值.详情请参见 ast.literal_eval.当传递 allow_pickle 时,此选项将被忽略.在这种情况下,文件按定义是可信的,因此不需要限制.

返回:

引发: