numpy.ma.MaskedArray.item#

方法

ma.MaskedArray.item(*args)#

将数组的一个元素复制到标准的 Python 标量并返回它.

参数:
*args参数（可变数量和类型）

  • none: 在这种情况下,该方法仅适用于包含一个元素的数组（a.size == 1）,该元素被复制到一个标准的 Python 标量对象并返回.

  • int_type: 此参数被解释为数组的平面索引,指定要复制和返回的元素.

  • int_types 的元组:功能与单个 int_type 参数相同,只是该参数被解释为数组的 nd-索引.

返回:
z标准 Python 标量对象

数组指定元素的一个副本,作为合适的 Python 标量

备注

当 a 的数据类型是 longdouble 或 clongdouble 时,item() 返回一个标量数组对象,因为没有可用的 Python 标量不会丢失信息.空数组返回一个缓冲区对象用于 item(),除非定义了字段,在这种情况下返回一个元组.

item 与 [args] 非常相似,除了返回的不是数组标量,而是标准的 Python 标量.这对于加速访问数组元素和使用 Python 优化的数学对数组元素进行算术运算非常有用.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.item(3)
1
>>> x.item(7)
0
>>> x.item((0, 1))
2
>>> x.item((2, 2))
1

对于具有对象数据类型的数组,元素将按原样返回.

>>> a = np.array([np.int64(1)], dtype=object)
>>> a.item() #return np.int64
np.int64(1)
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