numpy.ma.MaskedArray.view

方法

ma.MaskedArray.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

返回 MaskedArray 数据的视图.

参数:

dtype数据类型或 ndarray 子类,可选

返回视图的数据类型描述符,例如 float32 或 int16.默认值 None 会导致视图具有与 a 相同的数据类型.与 ndarray.view 一样,dtype 也可以指定为 ndarray 子类,这然后指定了返回对象的类型（这相当于设置 type 参数）.

typePython 类型, 可选

返回视图的类型,可以是 ndarray 或其子类.默认的 None 结果是类型保持.

fill_value标量,可选

用于无效条目的值（默认为None）.如果为None,则此参数根据传递的`dtype`推断,或者在其缺失的情况下根据原始数组推断,如下面注释中所讨论.

参见

numpy.ndarray.view

ndarray 对象上的等效方法.

备注

a.view() 有两种不同的使用方式:

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 使用不同的数据类型构建数组内存的视图.这可能导致内存字节的重新解释.

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只是返回一个 ndarray_subclass 的实例,它查看相同的数组（相同的形状、dtype 等）.这不会导致内存的重新解释.

如果未指定 fill_value,但指定了 dtype`（并且不是 ndarray 子类）,则 MaskedArray 的 `fill_value 将被重置.如果既未指定 fill_value 也未指定 dtype`（或者如果 `dtype 是 ndarray 子类）,则保留填充值.最后,如果指定了 fill_value,但未指定 dtype,则填充值设置为指定的值.

对于 a.view(some_dtype),如果 some_dtype 每个条目的字节数与之前的 dtype 不同（例如,将常规数组转换为结构化数组）,那么视图的行为不能仅从 a 的表面外观（通过 print(a) 显示）预测.它还取决于 a 在内存中的存储方式.因此,如果 a 是 C 顺序的,还是 Fortran 顺序的,或者是作为切片或转置定义的等,视图可能会给出不同的结果.