numpy.ndarray.byteswap

方法

ndarray.byteswap(inplace=False)

交换数组元素的字节

通过返回一个字节交换的数组,在低字节序和大字节序数据表示之间切换,可以选择就地交换.字节字符串数组不会被交换.复数的实部和虚部会分别被交换.

参数:

inplacebool, 可选

如果 True,就地交换字节,默认是 False.

返回:

outndarray

字节交换后的数组.如果 inplace 是 True,这是对自身的视图.

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

字节字符串数组不会被交换

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap() 生成一个具有相同值但在内存中具有不同表示的数组

>>> A = np.array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3], dtype='>i8')
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)