pandas.testing.assert_index_equal

pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')

检查左索引和右索引是否相等。

参数:

左索引

要比较的第一个索引。

右索引

要比较的第二个索引。

精确布尔值或 {‘equiv’}，默认为 ‘equiv’

是否检查 Index 类、dtype 和 inferred_type 是否相同。如果为 ‘equiv’，则 RangeIndex 可以替代具有 int64 dtype 的 Index。

check_namesbool, 默认为 True

是否检查 names 属性。

check_exactbool, 默认为 True

是否完全比较数字。

check_categoricalbool, 默认为 True

是否完全比较内部类别。

check_orderbool, 默认为 True

是否比较索引条目的顺序以及它们的值。如果为 True，两个索引必须包含相同的元素，且顺序相同。如果为 False，两个索引必须包含相同的元素，但顺序任意。

rtolfloat, 默认 1e-5

相对容差。仅在 check_exact 为 False 时使用。

atolfloat, 默认 1e-8

绝对容差。仅在 check_exact 为 False 时使用。

objstr, 默认 ‘索引’

指定正在比较的对象名称，内部用于显示适当的断言消息。

参见

testing.assert_series_equal

检查两个 Series 是否相等。

testing.assert_frame_equal

检查两个 DataFrame 是否相等。

示例

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)