可选依赖项
LLM 缓存
要在 Redis 中使用 LLM 缓存，您需要安装带有 redis 选项的 Python 包：
pip install "pyautogen[redis]"
有关详细信息，请参阅 LLM 缓存。
IPython 代码执行器
要使用 IPython 代码执行器，您需要安装 jupyter-client 和 ipykernel 包：
pip install "pyautogen[ipython]"
要使用 IPython 代码执行器：
from autogen import UserProxyAgent
proxy = UserProxyAgent(name="proxy", code_execution_config={"executor": "ipython-embedded"})
blendsearch
pyautogen<0.2 提供了一种经济高效的超参数优化技术 EcoOptiGen 用于调整大型语言模型。请安装 [blendsearch] 选项以使用它。
pip install "pyautogen[blendsearch]<0.2"
示例笔记本：
retrievechat
pyautogen 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成，使用 RAG 代理。请安装 [retrievechat] 选项以在 ChromaDB 中使用它。
pip install "pyautogen[retrievechat]"
或者，pyautogen 还支持可以替代 ChromaDB 安装的 PGVector 和 Qdrant。
pip install "pyautogen[retrievechat-pgvector]"
pip install "pyautogen[retrievechat-qdrant]"
RetrieveChat 可以处理各种类型的文档。默认情况下，它可以处理纯文本和 PDF 文件，包括 'txt'、'json'、'csv'、'tsv'、'md'、'html'、'htm'、'rtf'、'rst'、'jsonl'、'log'、'xml'、'yaml'、'yml' 和 'pdf' 等格式。如果您安装了 unstructured (pip install "unstructured[all-docs]")，还将支持其他文档类型，如 'docx'、'doc'、'odt'、'pptx'、'ppt'、'xlsx'、'eml'、'msg'、'epub'。
您可以使用 autogen.retrieve_utils.TEXT_FORMATS 查找所有支持的文档类型的列表。
示例笔记本：
使用检索增强生成进行群聊（5 个群成员代理和 1 个管理者代理）
使用基于 Qdrant 的检索增 强代理进行自动代码生成和问答
Teachability
要使用 Teachability，请使用 [teachable] 选项安装 AutoGen。
pip install "pyautogen[teachable]"
示例笔记本：与可教授代理人聊天
大型多模态模型（LMM）代理人
我们提供了多模态可对话代理人和 LLaVA 代理人。请使用 [lmm] 选项进行安装。
pip install "pyautogen[lmm]"
示例笔记本：
mathchat
pyautogen<0.2 提供了一个用于解决数学问题的实验性代理人。请使用 [mathchat] 选项进行安装。
pip install "pyautogen[mathchat]<0.2"
示例笔记本：
图表
要在 GroupChat 中使用图表，特别是用于图表可视化，请使用 [graph] 选项安装 AutoGen。
pip install "pyautogen[graph]"
示例笔记本：有限状态机图表以设置发言者转换约束
处理长文本上下文
AutoGen 使用 LLMLingua 库进行文本压缩，以支持处理长文本上下文。要启用此功能，请使用 [long-context] 选项安装 AutoGen：
pip install "pyautogen[long-context]"