InfluxDB 设计洞察与权衡

InfluxDB 是一个时间序列数据库。针对这种用例进行优化需要一些权衡，主要是以性能为代价来提高功能。下面是一些导致权衡的设计见解的列表：

1. 对于时间序列使用案例，我们假设如果相同的数据被发送多次，那么它是客户端刚刚发送几次的完全相同的数据。

   优点: 简化的 冲突解决 增加了写入性能。
   缺点: 无法存储重复数据；在极少数情况下可能会覆盖数据。

2. 删除是很少发生的情况。 当它们发生时，几乎总是针对大量旧数据，这些数据在写入时是冷的数据。

   优点： 限制删除的访问可以提高查询和写入性能。
   缺点： 删除功能受到显著限制。

3. 对现有数据的更新是一个罕见的事件，而有争议的更新则从未发生。时间序列数据主要是从未更新的新数据。

   优点: 限制对更新的访问可以提高查询和写入性能。
   缺点: 更新功能受到显著限制。

4. 绝大多数写操作是针对具有非常最近时间戳的数据，并且数据是按时间升序添加的。

   优点： 按时间升序添加数据的性能显著更好。
   缺点： 以随机时间或非升序时间写入点的性能显著较差。

5. 可扩展性至关重要。 数据库必须能够处理大量的读写。

   优点: 数据库可以处理高量的读写.
   缺点: InfluxDB开发团队被迫做出权衡以提高性能.

6. 能够编写和查询数据比获得强一致性的视图更重要。

   优点： 可以通过多个客户端在高负载下进行数据库的写入和查询。
   缺点： 如果数据库在重负载下，查询返回可能不包括最新的数据点。

7. 许多时间series是短暂的。 有时会出现仅持续几个小时的时间序列，然后消失，例如：一个新的主机启动并报告了一段时间，然后被关闭。

   优点： InfluxDB 擅长管理非连续数据。
   缺点： 无模式设计意味着某些数据库功能不受支持，例如没有跨表连接。

8. 没有一个点是太重要的。

   优点： InfluxDB 具有非常强大的工具来处理聚合数据和大型数据集。
   缺点： 点没有传统意义上的 ID，它们通过时间戳和系列来区分。