关于Keras 入门指南 开发者指南 Keras 3 API 文档 Keras 2 API 文档 代码示例 计算机视觉 自然语言处理 结构化数据 时间序列 生成式深度学习 音频数据 强化学习 图数据 快速Keras食谱 使用LoRA和QLoRA对Gemma进行参数高效微调 使用简单的Transformer模型进行Float8训练和推理 使用TFServing提供TensorFlow模型 Keras调试技巧 自定义 Conv2D 层的卷积操作 训练器模式 终端层模式 Keras模型中的可复现性 使用 TensorFlow NumPy 编写 Keras 模型 简单自定义层示例：Antirectifier 估算模型训练所需的样本量 推荐系统的内存高效嵌入 创建TFRecords 使用函数子类打包Keras模型以广泛分发 Approximating non-Function Mappings with Mixture Density Networks Probabilistic Bayesian Neural Networks Knowledge distillation recipes Evaluating and exporting scikit-learn metrics in a Keras callback How to train a Keras model on TFRecord files KerasTuner：超参数调优 KerasCV：计算机视觉工作流 KerasNLP：自然语言工作流程