CohereEmbeddings#
- class langchain_community.embeddings.cohere.CohereEmbeddings[source]#
基础类:
BaseModel
,Embeddings
自版本0.0.30起已弃用:请改用
:class:`~langchain_cohere.CohereEmbeddings`
。在langchain-community==1.0之前不会移除。Cohere嵌入模型。
要使用,您应该安装
cohere
python包,并设置环境变量COHERE_API_KEY
为您的API密钥,或者将其作为命名参数传递给构造函数。示例
from langchain_community.embeddings import CohereEmbeddings cohere = CohereEmbeddings( model="embed-english-light-v3.0", cohere_api_key="my-api-key" )
通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。
如果输入数据无法验证以形成有效模型,则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。
self 被显式地设为仅位置参数,以允许 self 作为字段名称。
- param async_client: Any = None#
Cohere 异步客户端。
- param client: Any = None#
Cohere 客户端。
- param cohere_api_key: str | None = None#
- param max_retries: int = 3#
生成时的最大重试次数。
- param model: str = 'embed-english-v2.0'#
使用的模型名称。
- param request_timeout: float | None = None#
Cohere API请求的超时时间(以秒为单位)。
- param truncate: str | None = None#
从开始或结束处截断过长的嵌入(“NONE”|“START”|“END”)
- param user_agent: str = 'langchain'#
发出请求的应用程序的标识符。
- async aembed(texts: List[str], *, input_type: str | None = None) List[List[float]] [source]#
- Parameters:
文本 (列表[字符串])
input_type (str | None)
- Return type:
列表[列表[float]]
- async aembed_documents(texts: List[str]) List[List[float]] [source]#
异步调用Cohere的嵌入端点。
- Parameters:
文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
- Returns:
嵌入列表,每个文本对应一个。
- Return type:
列表[列表[float]]
- async aembed_query(text: str) List[float] [source]#
异步调用Cohere的嵌入端点。
- Parameters:
文本 (str) – 要嵌入的文本。
- Returns:
文本的嵌入。
- Return type:
列表[float]
- aembed_with_retry(**kwargs: Any) Any [source]#
使用tenacity重试嵌入调用。
- Parameters:
kwargs (任意)
- Return type:
任何
- embed(texts: List[str], *, input_type: str | None = None) List[List[float]] [source]#
- Parameters:
文本 (列表[字符串])
input_type (str | None)
- Return type:
列表[列表[float]]
- embed_documents(texts: List[str]) List[List[float]] [source]#
嵌入文档文本列表。
- Parameters:
文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
- Returns:
嵌入列表,每个文本对应一个。
- Return type:
列表[列表[float]]
使用 CohereEmbeddings 的示例