CohereEmbeddings#

class langchain_community.embeddings.cohere.CohereEmbeddings[source]#

基础类:BaseModel, Embeddings

自版本0.0.30起已弃用:请改用:class:`~langchain_cohere.CohereEmbeddings`。在langchain-community==1.0之前不会移除。

Cohere嵌入模型。

要使用,您应该安装cohere python包,并设置环境变量COHERE_API_KEY为您的API密钥,或者将其作为命名参数传递给构造函数。

示例

from langchain_community.embeddings import CohereEmbeddings
cohere = CohereEmbeddings(
    model="embed-english-light-v3.0",
    cohere_api_key="my-api-key"
)

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型,则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数,以允许 self 作为字段名称。

param async_client: Any = None#

Cohere 异步客户端。

param client: Any = None#

Cohere 客户端。

param cohere_api_key: str | None = None#
param max_retries: int = 3#

生成时的最大重试次数。

param model: str = 'embed-english-v2.0'#

使用的模型名称。

param request_timeout: float | None = None#

Cohere API请求的超时时间(以秒为单位)。

param truncate: str | None = None#

从开始或结束处截断过长的嵌入(“NONE”|“START”|“END”)

param user_agent: str = 'langchain'#

发出请求的应用程序的标识符。

async aembed(texts: List[str], *, input_type: str | None = None) List[List[float]][source]#
Parameters:
  • 文本 (列表[字符串])

  • input_type (str | None)

Return type:

列表[列表[float]]

async aembed_documents(texts: List[str]) List[List[float]][source]#

异步调用Cohere的嵌入端点。

Parameters:

文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。

Returns:

嵌入列表,每个文本对应一个。

Return type:

列表[列表[float]]

async aembed_query(text: str) List[float][source]#

异步调用Cohere的嵌入端点。

Parameters:

文本 (str) – 要嵌入的文本。

Returns:

文本的嵌入。

Return type:

列表[float]

aembed_with_retry(**kwargs: Any) Any[source]#

使用tenacity重试嵌入调用。

Parameters:

kwargs (任意)

Return type:

任何

embed(texts: List[str], *, input_type: str | None = None) List[List[float]][source]#
Parameters:
  • 文本 (列表[字符串])

  • input_type (str | None)

Return type:

列表[列表[float]]

embed_documents(texts: List[str]) List[List[float]][source]#

嵌入文档文本列表。

Parameters:

文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。

Returns:

嵌入列表,每个文本对应一个。

Return type:

列表[列表[float]]

embed_query(text: str) List[float][来源]#

调用Cohere的嵌入端点。

Parameters:

文本 (str) – 要嵌入的文本。

Returns:

文本的嵌入。

Return type:

列表[float]

embed_with_retry(**kwargs: Any) Any[source]#

使用tenacity重试嵌入调用。

Parameters:

kwargs (任意)

Return type:

任何

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