TinyAsyncOpenAIInfinityEmbeddingClient

class langchain_community.embeddings.infinity.TinyAsyncOpenAIInfinityEmbeddingClient(host: str = 'http://localhost:7797/v1', aiosession: ClientSession | None = None)

嵌入Infinity的辅助工具。

它不是Langchain稳定API的一部分，不鼓励直接使用。

示例

mini_client = TinyAsyncInfinityEmbeddingClient(
)
embeds = mini_client.embed(
    model="BAAI/bge-small",
    text=["doc1", "doc2"]
)
# or
embeds = await mini_client.aembed(
    model="BAAI/bge-small",
    text=["doc1", "doc2"]
)

方法

__init__([host, aiosession])
aembed(model, texts)	调用模型的嵌入，异步方法
embed(model, texts)	调用模型的嵌入

Parameters:

• host (str)

• aiosession (ClientSession | None)

__init__(host: str = 'http://localhost:7797/v1', aiosession: ClientSession | None = None) → None

Parameters:

• host (str)

• aiosession (ClientSession | None)

Return type:

无

async aembed(model: str, texts: List[str]) → List[List[float]]

调用模型的嵌入，异步方法

Parameters:

• model (str) – 嵌入模型

• texts (List[str]) – 要嵌入的句子列表。

Returns:

每个句子的向量列表

Return type:

列表[列表[浮点数]]

embed(model: str, texts: List[str]) → List[List[float]]

调用模型的嵌入

Parameters:

• model (str) – 用于嵌入的模型

• texts (List[str]) – 要嵌入的句子列表。

Returns:

每个句子的向量列表

Return type:

列表[列表[浮点数]]