ModelScopeEmbeddings#

class langchain_community.embeddings.modelscope_hub.ModelScopeEmbeddings[来源]#

基础类：BaseModel, Embeddings

ModelScopeHub 嵌入模型。

要使用，您应该已安装modelscope python包。

示例

from langchain_community.embeddings import ModelScopeEmbeddings
model_id = "damo/nlp_corom_sentence-embedding_english-base"
embed = ModelScopeEmbeddings(model_id=model_id, model_revision="v1.0.0")

初始化modelscope

param embed: Any = None#

param model_id: str = 'damo/nlp_corom_sentence-embedding_english-base'#: 使用的模型名称。

param model_revision: str | None = None#

async aembed_documents(texts: list[str]) → list[list[float]]#

异步嵌入搜索文档。

Parameters:: 文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
Returns:: 嵌入列表。
Return type:: 列表[列表[浮点数]]

async aembed_query(text: str) → list[float]#

异步嵌入查询文本。

Parameters:: 文本 (str) – 要嵌入的文本。
Returns:: 嵌入。
Return type:: 列表[浮点数]

embed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]][来源]#

使用modelscope嵌入模型计算文档嵌入。

Parameters:: 文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
Returns:: 嵌入列表，每个文本对应一个。
Return type:: 列表[列表[float]]

embed_query(text: str) → List[float][source]#

使用modelscope嵌入模型计算查询嵌入。

Parameters:: 文本 (str) – 要嵌入的文本。
Returns:: 文本的嵌入。
Return type:: 列表[float]

使用ModelScopeEmbeddings的示例

ModelScope