MlflowCohereEmbeddings#
- class langchain_community.embeddings.mlflow.MlflowCohereEmbeddings[source]#
基础类：
MlflowEmbeddings在MLflow中嵌入Cohere的LLMs。
- param documents_params: Dict[str, str] = {'input_type': 'search_document'}#
- param endpoint: str [Required]#
使用的端点。
- param query_params: Dict[str, str] = {'input_type': 'search_query'}#
用于文档的参数。
- param target_uri: str [Required]#
要使用的目标URI。
- async aembed_documents(texts: list[str]) list[list[float]]#
异步嵌入搜索文档。
- Parameters:
文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
- Returns:
嵌入列表。
- Return type:
列表[列表[浮点数]]
- async aembed_query(text: str) list[float]#
异步嵌入查询文本。
- Parameters:
文本 (str) – 要嵌入的文本。
- Returns:
嵌入。
- Return type:
列表[浮点数]
- embed(texts: List[str], params: Dict[str, str]) List[List[float]]#
- Parameters:
文本 (列表[字符串])
params (Dict[str, str])
- Return type:
列表[列表[float]]
- embed_documents(texts: List[str]) List[List[float]]#
嵌入搜索文档。
- Parameters:
文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
- Returns:
嵌入列表。
- Return type:
列表[列表[float]]
- embed_query(text: str) List[float]#
嵌入查询文本。
- Parameters:
文本 (str) – 要嵌入的文本。
- Returns:
嵌入。
- Return type:
列表[float]