ApacheDoris设置#

class langchain_community.vectorstores.apache_doris.ApacheDorisSettings[来源]#

基础类：BaseSettings

Apache Doris 客户端配置。

apache_doris_host#

连接到前端的URL。 默认为‘localhost’。

Type:

字符串

apache_doris_port#

用于通过HTTP连接的URL端口。默认为9030。

Type:

整数

username#

用于登录的用户名。默认为‘root’。

Type:

字符串

password#

登录密码。默认为None。

Type:

字符串

database#

要查找表的数据库名称。默认为‘default’。

Type:

字符串

table#

要操作的表名。 默认为‘langchain’。

Type:

字符串

column_map#

列类型映射将项目列名映射到langchain语义。必须包含键：text、id、vector，必须与列数大小相同。例如： .. code-block:: python

{

‘id’: ‘text_id’, ‘embedding’: ‘text_embedding’, ‘document’: ‘text_plain’, ‘metadata’: ‘metadata_dictionary_in_json’,

}

默认为身份映射。

Type:

字典

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param column_map: Dict[str, str] = {'document': 'document', 'embedding': 'embedding', 'id': 'id', 'metadata': 'metadata'}#
param database: str = 'default'#
param host: str = 'localhost'#
param password: str = ''#
param port: int = 9030#
param table: str = 'langchain'#
param username: str = 'root'#
classmethod settings_customise_sources(settings_cls: type[BaseSettings], init_settings: PydanticBaseSettingsSource, env_settings: PydanticBaseSettingsSource, dotenv_settings: PydanticBaseSettingsSource, file_secret_settings: PydanticBaseSettingsSource) → tuple[PydanticBaseSettingsSource, ...]#

定义源及其加载设置值的顺序。

Parameters:

  • settings_cls (type[BaseSettings]) – 设置类。

  • init_settings (PydanticBaseSettingsSource) – InitSettingsSource 实例。

  • env_settings (PydanticBaseSettingsSource) – EnvSettingsSource 实例。

  • dotenv_settings (PydanticBaseSettingsSource) – DotEnvSettingsSource 实例。

  • file_secret_settings (PydanticBaseSettingsSource) – SecretsSettingsSource 实例。

Returns:

一个包含源及其加载设置值顺序的元组。

Return type:

元组[PydanticBaseSettingsSource, …]

使用 ApacheDorisSettings 的示例