center#

center(G, e=None, usebounds=False, weight=None)[source]#

返回图 G 的中心。

中心是离心率等于半径的节点集合。

Parameters:
GNetworkX 图

一个图

e离心率字典, 可选

预先计算的离心率字典。

weight字符串, 函数, 或 None

如果这是一个字符串, 则将通过该键访问边属性来获取边权重（即，连接 u 到 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight] ）。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为 1。

如果这是一个函数，边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

如果这是 None，则每条边的权重/距离/成本为 1。

存储为浮点值的权重可能导致小的舍入误差。使用整数权重可以避免这种情况。

权重应该是正数，因为它们代表距离。

Returns:
c列表

中心节点的列表

See also

barycenter
periphery

Examples

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (1, 3), (1, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])
>>> list(nx.center(G))
[1, 3, 4]
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