periphery#

periphery(G, e=None, usebounds=False, weight=None)[source]#

返回图 G 的外围节点集合。

外围节点是指偏心距等于直径的节点集合。

Parameters:
GNetworkX 图

一个图

e偏心距字典, 可选

预先计算的偏心距字典。

weight字符串, 函数, 或 None

如果这是一个字符串，则将通过该键访问边属性来获取边权重（即，连接 u 到 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight] ）。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为 1。

如果这是一个函数，边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的属性字典。该函数必须返回一个数字。

如果这是 None，则每条边的权重/距离/成本为 1。

存储为浮点值的权重可能导致小的舍入误差。使用整数权重可以避免这种情况。

权重应该是正数，因为它们代表距离。

Returns:
p列表

外围节点的列表

See also

barycenter
center

Examples

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (1, 3), (1, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])
>>> nx.periphery(G)
[2, 5]
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