numpy.matrix.astype#

方法

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)#

数组的副本,转换为指定类型.

参数:
dtypestr 或 dtype

数组被转换为的类型码或数据类型.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选

控制结果的内存布局顺序.’C’ 表示 C 顺序,’F’ 表示 Fortran 顺序,’A’ 表示如果所有数组都是 Fortran 连续的,则为 ‘F’ 顺序,否则为 ‘C’ 顺序,’K’ 表示尽可能接近数组元素在内存中出现的顺序.默认是 ‘K’.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, 可选

控制可能发生的数据转换类型.默认为’不安全’以保持向后兼容性.

  • ‘no’ 意味着数据类型根本不应该被转换.

  • ‘equiv’ 意味着只允许字节顺序的改变.

  • ‘safe’ 意味着只允许可以保留值的转换.

  • ‘same_kind’ 意味着只允许安全转换或同一类型内的转换,例如 float64 到 float32.

  • ‘unsafe’ 意味着任何数据转换都可能进行.

subokbool, 可选

如果为真,则子类将被传递（默认）,否则返回的数组将被强制为基类数组.

copybool, 可选

默认情况下,astype 总是返回一个新的分配的数组.如果设置为 false,并且 dtype、order 和 subok 要求得到满足,则返回输入数组而不是副本.

返回:
arr_tndarray

除非 copy 为 False 并且满足返回输入数组的其他条件（参见 copy 输入参数的描述）,`arr_t` 是一个与输入数组形状相同的新数组,其 dtype、order 由 dtype、order 给出.

引发:
ComplexWarning

当从复数转换为浮点数或整数时.为了避免这种情况,应使用 a.real.astype(t).

备注

在 1.17.0 版本发生变更: 简单数据类型和结构化数据类型之间的转换仅在”不安全”转换时才可能.允许多个字段的转换,但不允许多个字段的转换.

在 1.9.0 版本发生变更: 在’安全’转换模式下,从数值类型转换为字符串类型需要字符串数据类型的长度足够长,以存储转换的最大整数/浮点值.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])
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