scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)

计算逆快速汉克尔变换。

计算对数间隔周期序列的离散逆汉克尔变换。这是 fht 的逆操作。

参数:

A类数组 (…, n)

真实的周期性输入数组，均匀对数间隔。对于多维输入，变换是在最后一个轴上进行的。

dln浮动

输入数组的均匀对数间隔。

mu浮动

Hankel 变换的阶数，可以是任何正或负的实数。

偏移量float, 可选

输出数组均匀对数间隔的偏移量。

偏见float, 可选

幂律偏差的指数，任何正或负的实数。

返回:

a类数组 (…, n)

转换后的输出数组，它是实数、周期性的、均匀对数间隔的，并且与输入数组的形状相同。

参见

fht

快速汉克尔变换的定义。

fhtoffset

返回 ifht 的最佳偏移量。

注释

此函数计算Hankel变换的离散版本

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

其中 \(J_\mu\) 是阶数为 \(\mu\) 的贝塞尔函数。索引 \(\mu\) 可以是任何实数，正数或负数。注意，数值逆汉克尔变换使用积分核 \(r \, dk\)，而数学上逆汉克尔变换通常使用 \(k \, dk\) 定义。

详情请参见 fht。