scipy.interpolate.CubicHermiteSpline.

__call__

CubicHermiteSpline.__call__(x, nu=0, extrapolate=None)

评估分段多项式或其导数。

参数:

xarray_like

评估插值点。

nuint, 可选

要评估的导数的阶数。必须是非负的。

外推{bool, ‘周期性’, None}, 可选

如果是布尔值，决定是否根据第一个和最后一个区间外推到边界外的点，或者返回NaN。如果是’periodic’，则使用周期性外推。如果是None（默认），则使用`self.extrapolate`。

返回:

yarray_like

插值值。形状是通过将原始数组中的插值轴替换为 x 的形状来确定的。

注释

即使多项式在断点处不可微，导数也会针对每个多项式段进行分段评估。多项式区间被视为半开区间 [a, b)，除了最后一个区间是闭区间 [a, b]。