scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline.

__call__

InterpolatedUnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)

在位置 x 处评估样条（或其 nu 阶导数）。

参数:

xarray_like

一个一维的点数组，在这些点上返回平滑样条或其导数的值。注意：x 可以是无序的，但如果 x 是有序的（部分有序），则评估效率更高。

nu整数

要计算的样条导数的顺序。

扩展整数

控制 x 中不在结序列定义的区间内的元素的返回值。

• 如果 ext=0 或 ‘extrapolate’，返回外推值。

• 如果 ext=1 或 ‘zeros’，返回 0

• 如果 ext=2 或 ‘raise’，则引发 ValueError

• 如果 ext=3 或 ‘const’，返回边界值。

默认值为0，从 UnivariateSpline 的初始化中传递。