scipy.interpolate.UnivariateSpline.
__call__#
- UnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)[源代码][源代码]#
在位置 x 处评估样条(或其 nu 阶导数)。
- 参数:
- xarray_like
一个一维的点数组,在这些点上返回平滑样条或其导数的值。注意:x 可以是无序的,但如果 x 是有序的(部分有序),则评估效率更高。
- nu整数
要计算的样条导数的顺序。
- 扩展整数
控制 x 中不在结序列定义的区间内的元素的返回值。
如果 ext=0 或 ‘extrapolate’,返回外推值。
如果 ext=1 或 ‘zeros’,返回 0
如果 ext=2 或 ‘raise’,则引发 ValueError
如果 ext=3 或 ‘const’,返回边界值。
默认值为0,从 UnivariateSpline 的初始化中传递。