scipy.interpolate.

pade

scipy.interpolate.pade(an, m, n=None)

返回多项式的Pade近似，作为两个多项式的比率。

参数:

一个(N,) 数组类

泰勒级数系数。

m整数

返回的近似多项式 q 的顺序。

nint, 可选

返回的近似多项式 p 的阶数。默认情况下，阶数为 len(an)-1-m。

返回:

p, q多项式类

多项式 an 的 Pade 近似为 p(x)/q(x)。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import pade
>>> e_exp = [1.0, 1.0, 1.0/2.0, 1.0/6.0, 1.0/24.0, 1.0/120.0]
>>> p, q = pade(e_exp, 2)

>>> e_exp.reverse()
>>> e_poly = np.poly1d(e_exp)

比较 e_poly(x) 和 Pade 近似 p(x)/q(x)

>>> e_poly(1)
2.7166666666666668

>>> p(1)/q(1)
2.7179487179487181

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