scipy.io.

hb_read

scipy.io.hb_read(path_or_open_file)

读取 HB 格式文件。

参数:

path_or_open_file类路径或类文件

如果是类文件对象，则按原样使用。否则，在读取之前打开。

返回:

数据scipy.sparse.csc_matrix 实例

从HB文件读取的数据作为稀疏矩阵。

注释

目前并不完全支持完整的 Harwell-Boeing 格式。支持的功能有：

• 组装的，非对称的，实矩阵

• 指针/索引的整数

• 浮点值的指数格式，以及整数格式

示例

Try it in your browser!

我们可以读取和写入 harwell-boeing 格式文件：

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb"))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse matrix of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0

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