scipy.io.

netcdf_variable

class scipy.io.netcdf_variable(data, typecode, size, shape, dimensions, attributes=None, maskandscale=False)

用于 netcdf 文件的数据对象。

netcdf_variable 对象是通过在 netcdf_file 对象上调用 netcdf_file.createVariable 方法构造的。netcdf_variable 对象的行为非常类似于 numpy 中定义的数组对象，只是它们的数据驻留在文件中。数据通过索引读取，并通过分配给索引子集来写入；整个数组可以通过索引 [:] 访问，或者（对于标量）通过使用 getValue 和 assignValue 方法访问。netcdf_variable 对象还具有属性 shape，其含义与数组相同，但形状不能修改。还有一个只读属性 dimensions，其值是维度名称的元组。

所有其他属性对应于在NetCDF文件中定义的变量属性。变量属性是通过对 netcdf_variable 对象的属性进行赋值来创建的。

参数:

数据array_like

保存变量值的数据数组。通常，这被初始化为空，但具有适当的形状。

类型码dtype 字符代码

数据数组所需的数据类型。

大小整数

数据数组的期望元素大小。

形状整数序列

数组的形状。这应该与变量的维度长度匹配。

尺寸字符串序列

变量使用的维度名称。必须与 shape 给出的维度长度顺序相同。

属性dict, 可选

由字符串名称键控的属性值（任何类型）。这些属性成为 netcdf_variable 对象的属性。

maskandscalebool, 可选

是否根据属性自动缩放和/或屏蔽数据。默认值为 False。

属性:

尺寸list of str

变量对象使用的维度名称列表。

isrec, shape

属性

方法

assignValue(value)	将标量值赋给长度为一的 netcdf_variable。
getValue()	从长度为一的 netcdf_variable 中检索一个标量值。
itemsize()	返回变量的itemsize。
typecode()	返回变量的类型代码。

__getitem__

参见

isrec, shape