scipy.io.

savemat#

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')[源代码][源代码]#

将名称和数组的字典保存到 MATLAB 风格的 .mat 文件中。

这将把给定字典中的数组对象保存到一个 MATLAB 风格的 .mat 文件中。

参数:
文件名str 或类文件对象

mat 文件的名称（如果 appendmat == True，则不需要 mat 扩展名）。也可以传递类似文件的对象。

mdictdict

从中保存mat文件变量的字典。

appendmatbool, 可选

True（默认值），如果给定的文件名末尾还没有 .mat 扩展名，则将其附加到末尾。

格式{‘5’, ‘4’}, 字符串, 可选

‘5’（默认）适用于 MATLAB 5 及以上版本（至 7.2），’4’ 适用于 MATLAB 4 的 .mat 文件。

长字段名bool, 可选

False（默认） - 结构中字段名称的最大长度为31个字符，这是文档中规定的最大长度。True - 结构中字段名称的最大长度为63个字符，适用于MATLAB 7.6+。

do_compressionbool, 可选

是否在写入时压缩矩阵。默认为 False。

oned_as{‘行’, ‘列’}, 可选

如果为’column’，则将1-D NumPy数组写为列向量。如果为’row’，则将1-D NumPy数组写为行向量。

示例

>>> from scipy.io import savemat
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(20)
>>> mdic = {"a": a, "label": "experiment"}
>>> mdic
{'a': array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19]),
'label': 'experiment'}
>>> savemat("matlab_matrix.mat", mdic)
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