scipy.linalg.blas.

find_best_blas_type

scipy.linalg.blas.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)

找到最佳匹配的 BLAS/LAPACK 类型。

数组用于确定BLAS例程的最佳前缀。

参数:

数组ndarrays 序列，可选

可以提供数组来确定 BLAS 例程的最佳前缀。如果没有提供，将使用双精度例程，否则将使用数组中最通用的类型。

dtypestr 或 dtype, 可选

数据类型说明符。如果 arrays 非空，则不使用。

返回:

前缀str

BLAS/LAPACK 前缀字符。

dtypedtype

推断的 Numpy 数据类型。

prefer_fortran布尔

是否优先使用Fortran顺序的例程而不是C顺序。

示例

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>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg.blas as bla
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((10,15))
>>> b = np.asfortranarray(a)  # Change the memory layout order
>>> bla.find_best_blas_type((a,))
('d', dtype('float64'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((a*1j,))
('z', dtype('complex128'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((b,))
('d', dtype('float64'), True)

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