scipy.ndimage.

sum_labels

scipy.ndimage.sum_labels(input, labels=None, index=None)

计算数组中各值的总和。

参数:

输入array_like

在 labels 定义的区域内，input 的值会被累加在一起。

标签类数组的整数, 可选

为数组的值分配标签。必须与 input 具有相同的形状。

索引类似数组, 可选

要测量的对象的单个标签编号或标签编号序列。

返回:

总和ndarray 或标量

一个数组，包含由 labels 定义的区域内 input 值的和，形状与 index 相同。如果 ‘index’ 为 None 或标量，则返回一个标量。

参见

mean, median

示例

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>>> from scipy import ndimage
>>> input =  [0,1,2,3]
>>> labels = [1,1,2,2]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=[1,2])
[1.0, 5.0]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=1)
1
>>> ndimage.sum_labels(input, labels)
6

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