scipy.optimize.

边界

class scipy.optimize.Bounds(lb=-inf, ub=inf, keep_feasible=False)

变量的边界约束。

约束具有一般的不等式形式:

lb <= x <= ub

可以使用相等的边界来表示等式约束，或使用无限边界来表示单边约束。

参数:

lb, ub密集的类数组对象，可选

独立变量的上下界。lb、ub 和 keep_feasible 必须具有相同的形状或可广播。将 lb 和 ub 的某些分量设置为相同值以固定变量。使用带有适当符号的 np.inf 来禁用所有或某些变量的边界。请注意，您可以通过根据需要设置 lb 和 ub 的不同分量来混合不同类型的约束：区间、单边或等式。默认值为 lb = -np.inf 和 ``ub = np.inf``（无边界）。

保持可行性稠密的类数组布尔值，可选

是否在整个迭代过程中保持约束组件的可行性。必须与 lb 和 ub 可广播。默认为 False。对等式约束无影响。

方法

residual(x)

计算输入与边界之间的残差（松弛）