scipy.optimize.SR1.

更新

SR1.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

根据 ‘approx_type’ 的定义，更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于 ‘approx_type’ 的定义），使用关于最后评估点的信息。

参数:

delta_xndarray

在两个点之间评估梯度函数的差异：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差异：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。