scipy.optimize.

rosen_hess_prod#

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)[源代码][源代码]#

Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵与向量的乘积。

参数:

xarray_like: 计算Hessian矩阵的点的1-D数组。
parray_like: 一维数组，需要与 Hessian 矩阵相乘的向量。

返回:

rosen_hess_prodndarray: Rosenbrock 函数在 x 处的 Hessian 矩阵乘以向量 p。

参见

rosen, rosen_der, rosen_hess

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])