scipy.signal.
argrelextrema#
- scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码][源代码]#
计算 data 的相对极值。
- 参数:
- 数据ndarray
在其中找到相对极值的数组。
- 比较器可调用
用于比较两个数据点的函数。应接受两个数组作为参数。
- 轴int, 可选
要从 data 中选择的轴。默认值为 0。
- 顺序int, 可选
在比较时,每边使用多少个点来考虑
comparator(n, n+x)
为 True。- 模式str, 可选
如何处理矢量边缘。’wrap’(环绕)或’clip’(将溢出视为与最后一个(或第一个)元素相同)。默认是’clip’。参见
numpy.take
。
- 返回:
- 极值ndarrays 的元组
整数数组中最大值的索引。
extrema[k]
是 data 的轴 k 的索引数组。请注意,即使 data 是 1 维的,返回值也是一个元组。
注释
Added in version 0.11.0.
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.signal import argrelextrema >>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0]) >>> argrelextrema(x, np.greater) (array([3, 6]),) >>> y = np.array([[1, 2, 1, 2], ... [2, 2, 0, 0], ... [5, 3, 4, 4]]) ... >>> argrelextrema(y, np.less, axis=1) (array([0, 2]), array([2, 1]))