scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码][源代码]#

计算 data 的相对极值。

参数:
数据ndarray

在其中找到相对极值的数组。

比较器可调用

用于比较两个数据点的函数。应接受两个数组作为参数。

int, 可选

要从 data 中选择的轴。默认值为 0。

顺序int, 可选

在比较时,每边使用多少个点来考虑 comparator(n, n+x) 为 True。

模式str, 可选

如何处理矢量边缘。’wrap’(环绕)或’clip’(将溢出视为与最后一个(或第一个)元素相同)。默认是’clip’。参见 numpy.take

返回:
极值ndarrays 的元组

整数数组中最大值的索引。extrema[k]data 的轴 k 的索引数组。请注意,即使 data 是 1 维的,返回值也是一个元组。

注释

Added in version 0.11.0.

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))