scipy.signal.

bode#

scipy.signal.bode(system, w=None, n=100)[源代码][源代码]#

计算连续时间系统的Bode幅值和相位数据。

参数:

系统LTI 类的一个实例或描述系统的元组。

以下给出了元组中元素的数量及其解释：

1 (lti 的实例)

2 (分子, 分母)

3 (零点, 极点, 增益)

4 (A, B, C, D)

w类似数组, 可选

频率数组（以 rad/s 为单位）。此数组中的每个值都会计算出幅度和相位数据。如果没有给出，将计算出一个合理的集合。

nint, 可选

如果未给出 w，则计算的频率点数。n 个频率在包含系统极点和零点影响的区间内对数间隔分布。

返回:

注释

如果为 system 传递了 (num, den)，则分子和分母的系数应以降幂顺序指定（例如，s^2 + 3s + 5 应表示为 [1, 3, 5]）。

Added in version 0.11.0.

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> sys = signal.TransferFunction([1], [1, 1])
>>> w, mag, phase = signal.bode(sys)

>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, mag)    # Bode magnitude plot
>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, phase)  # Bode phase plot
>>> plt.show()