scipy.signal.

去卷积

scipy.signal.deconvolve(signal, divisor)

使用反滤波从 signal 中解卷积 divisor。

返回商和余数，使得 signal = convolve(divisor, quotient) + remainder

参数:

信号(N,) 数组类

信号数据，通常是记录的信号

除数(N,) 数组类

除数数据，通常是应用于原始信号的脉冲响应或滤波器

返回:

商ndarray

商，通常是恢复的原始信号

余数ndarray

剩余部分

参见

numpy.polydiv

执行多项式除法（相同的操作，但也接受 poly1d 对象）

示例

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对已被滤波的信号进行反卷积：

>>> from scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])

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