scipy.signal.

medfilt#

scipy.signal.medfilt(volume, kernel_size=None)[源代码][源代码]#

对一个 N 维数组执行中值滤波。

对输入数组应用中值滤波器,使用由 kernel_size 给定的局部窗口大小。数组将自动进行零填充。

参数:
array_like

一个N维的输入数组。

kernel_size类似数组, 可选

一个标量或一个 N 长度的列表,给出每个维度中中值滤波窗口的大小。kernel_size 的元素应该是奇数。如果 kernel_size 是一个标量,那么这个标量将用于每个维度的大小。每个维度的默认大小为 3。

返回:
ndarray

与输入相同大小的数组,包含中值滤波后的结果。

警告:
用户警告

如果在任何维度上数组大小小于内核大小

注释

更通用的函数 scipy.ndimage.median_filter 有一个更高效的实现中值滤波器,因此运行速度快得多。

对于 uint8float32float64 数据类型的二维图像,专用函数 scipy.signal.medfilt2d 可能会更快。