scipy.signal.

sosfilt_zi#

scipy.signal.sosfilt_zi(sos)[源代码][源代码]#

为sosfilt的阶跃响应稳态构建初始条件。

sosfilt 函数计算一个初始状态 zi,该状态对应于阶跃响应的稳态。

此函数的典型用法是设置初始状态,以便过滤器的输出从要过滤的信号的第一个元素的值开始。

参数:
sosarray_like

二阶滤波器系数的数组,必须具有形状 (n_sections, 6)。有关 SOS 滤波器格式规范,请参阅 sosfilt

返回:
zindarray

适用于 sosfilt 的初始条件,形状为 (n_sections, 2)

参见

sosfilt, zpk2sos

注释

Added in version 0.16.0.

示例

过滤一个从时间0开始的矩形脉冲,分别使用和不使用 scipy.signal.sosfiltzi 参数。

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> sos = signal.butter(9, 0.125, output='sos')
>>> zi = signal.sosfilt_zi(sos)
>>> x = (np.arange(250) < 100).astype(int)
>>> f1 = signal.sosfilt(sos, x)
>>> f2, zo = signal.sosfilt(sos, x, zi=zi)
>>> plt.plot(x, 'k--', label='x')
>>> plt.plot(f1, 'b', alpha=0.5, linewidth=2, label='filtered')
>>> plt.plot(f2, 'g', alpha=0.25, linewidth=4, label='filtered with zi')
>>> plt.legend(loc='best')
>>> plt.show()
../../_images/scipy-signal-sosfilt_zi-1.png