scipy.sparse.

block_array

scipy.sparse.block_array(blocks, *, format=None, dtype=None)

从稀疏子块构建稀疏数组

参数:

块array_like

具有兼容形状的稀疏数组网格。None 条目表示全零数组。

格式{‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}, 可选

结果的稀疏格式（例如“csr”）。默认情况下会返回适当的稀疏数组格式。此选择可能会更改。

dtypedtype, 可选

输出数组的`数据类型`。如果未指定，dtype 将从 blocks 的类型中确定。

返回:

块稀疏数组

参见

block_diag

指定沿主对角线的块

diags

指定（可能偏移的）对角线

示例

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>>> from scipy.sparse import coo_array, block_array
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_array([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block_array([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])

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