scipy.sparse.bsr_matrix.
nanmin#
- bsr_matrix.nanmin(axis=None, out=None)[源代码]#
返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最小值,忽略任何 NaN。这考虑了所有元素,而不仅仅是非零元素。
Added in version 1.11.0.
- 参数:
- 轴{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算最小值所沿的轴。默认是计算所有元素的最小值,返回一个标量(即 axis = None)。
- 出None, 可选
此参数仅出于与 NumPy 兼容的原因存在于签名中。除了默认值外,不要传递任何内容,因为这个参数不会被使用。
- 返回:
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。如果 axis 是 None,结果是一个标量值。如果 axis 被指定,结果是一个维度为
a.ndim - 1
的 sparse.coo_matrix。
参见
nanmax
沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值,忽略 NaNs。
min
沿着给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值,传播 NaN。
numpy.nanmin
NumPy 的 ‘nanmin’ 实现。