scipy.sparse.coo_array.

最小

coo_array.min(axis=None, out=None)

返回数组/矩阵中的最小值或沿轴的最大值。这考虑了所有元素，而不仅仅是非零元素。

参数:

轴{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。

出None, 可选

此参数仅出于与 NumPy 兼容的原因存在于签名中。除了默认值外，不要传递任何内容，因为这个参数不会被使用。

返回:

amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 是 None，结果是一个标量值。如果 axis 被指定，结果是一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

参见

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。

numpy.matrix.min

NumPy 对矩阵实现的 ‘min’ 方法