scipy.sparse.csc_array.

nanmin

csc_array.nanmin(axis=None, out=None)

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最小值，忽略任何 NaN。这考虑了所有元素，而不仅仅是非零元素。

Added in version 1.11.0.

参数:

轴{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值所沿的轴。默认是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。

出None, 可选

此参数仅出于与 NumPy 兼容的原因存在于签名中。除了默认值外，不要传递任何内容，因为这个参数不会被使用。

返回:

amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 是 None，结果是一个标量值。如果 axis 被指定，结果是一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

参见

nanmax

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值，忽略 NaNs。

min

沿着给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值，传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 实现。