scipy.sparse.csc_array.

reshape#

csc_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[源代码]#

在不改变其数据的情况下，给稀疏数组/矩阵赋予一个新的形状。

参数:

形状长度为2的整数元组: 新形状应与原始形状兼容。
顺序{‘C’, ‘F’}, 可选: 按照此索引顺序读取元素。’C’ 表示使用类似 C 语言的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一行，然后是第二行，依此类推。’F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一列，然后是第二列，依此类推。
复制bool, 可选: 指示在可能的情况下是否应复制自身的属性。属性的复制程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:

参见