scipy.sparse.

身份

scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)

稀疏格式的单位矩阵

返回一个形状为 (n,n) 的单位矩阵，使用给定的稀疏格式和 dtype。这与 eye_array 不同，因为它具有仅在主对角线上为 1 的方形形状。因此它是乘法单位元。eye_array 允许矩形形状，并且对角线可以偏离主对角线。

警告

此函数返回一个稀疏矩阵 – 而不是稀疏数组。建议使用 eye_array 以利用稀疏数组功能。

参数:

n整数

单位矩阵的形状。

dtypedtype, 可选

矩阵的数据类型

格式str, 可选

结果的稀疏格式，例如，format=”csr” 等。

示例

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>>> import scipy as sp
>>> sp.sparse.identity(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> sp.sparse.identity(3, dtype='int8', format='dia')
<DIAgonal sparse matrix of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>
>>> sp.sparse.eye_array(3, dtype='int8', format='dia')
<DIAgonal sparse array of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>

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