scipy.sparse.linalg.

inv

scipy.sparse.linalg.inv(A)

计算稀疏矩阵的逆

参数:

A(M, M) 稀疏矩阵

待求逆的方阵

返回:

Ainv(M, M) 稀疏矩阵

A 的逆

注释

这将计算 A 的稀疏逆。如果预期 A 的逆是非稀疏的，将其转换为稠密矩阵并使用 scipy.linalg.inv 可能会更快。

示例

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>>> from scipy.sparse import csc_matrix
>>> from scipy.sparse.linalg import inv
>>> A = csc_matrix([[1., 0.], [1., 2.]])
>>> Ainv = inv(A)
>>> Ainv
<Compressed Sparse Column sparse matrix of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (2, 2)>
>>> A.dot(Ainv)
<Compressed Sparse Column sparse matrix of dtype 'float64'
    with 2 stored elements and shape (2, 2)>
>>> A.dot(Ainv).toarray()
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

Added in version 0.12.0.

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