scipy.sparse.

三

scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)

返回稀疏数组或矩阵的下三角部分

返回矩阵 A 中第 k 条对角线及其以下的元素。

• k = 0 对应于主对角线

• k > 0 在主对角线之上

• k < 0 在主对角线以下

参数:

A密集或稀疏的数组或矩阵

期望其下三角部分的矩阵。

k整数可选的

下三角的最顶对角线。

格式字符串

结果的稀疏格式，例如 format=”csr” 等。

返回:

L稀疏矩阵

A 的稀疏格式下三角部分。

参见

triu

稀疏格式中的上三角

示例

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>>> from scipy.sparse import csr_array, tril
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...               dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> tril(A).toarray()
array([[1, 0, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 0, 0]])
>>> tril(A).nnz
4
>>> tril(A, k=1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> tril(A, k=-1).toarray()
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])
>>> tril(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 4 stored elements and shape (3, 5)>

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