scipy.spatial.distance.

城市街区

scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)

计算城市街区（曼哈顿）距离。

计算两个一维数组 u 和 v 之间的曼哈顿距离，其定义为

\[\sum_i {\left| u_i - v_i \right|}.\]

参数:

u(N,) 数组类

输入数组。

v(N,) 数组类

输入数组。

w(N,) 数组类，可选

u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。

返回:

城市街区双

向量 u 和 v 之间的城市街区（曼哈顿）距离。

示例

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>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0])
3
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0])
1

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